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Les bulletins archivés de mai 2013

Le dernier séminaire a eu lieu le 23 Mai 2024


Séminaire des doctorants 2013

Publié par Stéphane Calderoni, le 13 mai 2013 à 10:55

Le LIM a accueillit en 2013 une quinzaine de doctorants. Une session spéciale du Séminaire du Laboratoire a été organisée les mercredi 15 et jeudi 16 mai 2013 et consacrée à la présentation de leurs travaux de recherche en cours. La programmation des exposés a été la suivante : Mercredi 15 mai 2013 […]


Les 3 derniers séminaires du LIM


Valorisation opérationnelle de la Data

Animé par Frédérick Vautrain, le 23 Mai 2024 à 16:00:00

Un projet data doit répondre à un objectif clair, souvent une problématique à solutionner ou un besoin rencontré par les métiers d’une organisation, publique ou privée. Si ce sont eux qui sont généralement à l’origine du projet data, la réussite de ce dernier nécessite de créer les conditions d’un dialogue entre les équipes métiers, de la data et de l’informatique afin de modéliser le problème à traiter avant de le traiter. Le séminaire présentera une approche méthodologique d’un projet data illustrée par quelques retours d’expérience de l’industrie et des transports



Singular spectrum analysis" (SSA) avec une application en climatologie

Animé par Teodor Kanpik, le 06 Mai 2024 à 13:30:00

Cet exposé présente un travail réalisé dans le cadre d'une collaboration avec l'Université d'Antananarivo. Il s’agit d’utiliser une méthode avancée d’analyse de séries temporelles à des fins de prévision. Les expérimentations numériques présentées exploitent des données climatologiques et les prévisions sont des prévisions météorologiques de longue durée. On s’interroge ici sur la sélection des paramètres de la SSA et l’automatisation de cette sélection. La qualité de cette sélection est en effet essentielle pour l’exactitude des prévisions obtenues.



Convergence du classement Elo

Animé par Stéphane Junca, le 06 Mai 2024 à 15:30:00

Le Elo est une méthode de classement inventée pour les tournois d’échecs puis popularisée pour d’autres sports, les joueurs sur internet, le classement de données … Peu d’études mathématiques on été faites sur le classementElo. On commencera à présenter le modèle initial au niveau microscopique des joueurs comme une chaîne de Markov puis au niveau mésoscopique: Equations aux Dérivées Partielles cinétique. La question de la validité de cette méthode de classement et de la convergence sera discutée.